T-Systems ofrece una plataforma empresarial para controlar y escalar agentes de IA

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T-Systems presenta una plataforma soberana para desplegar y gobernar agentes de IA a escala empresarial

T-Systems, división de servicios de digitalización del Grupo Deutsche Telekom y uno de los principales hyperscalers de cloud europeos, ha presentado su plataforma de IA agéntica, una nueva solución empresarial de orquestación y enrutamiento de modelos LLM que permite a empresas y administraciones públicas controlar, gobernar, flexibilizar y escalar el uso de agentes de IA en procesos corporativos, así como elegir el sistema LLM que mejor se adapta a cada operación.

Según informó, la solución se apoya en la experiencia acumulada por Deutsche Telekom y T-Systems en la aplicación de IA a procesos empresariales y tecnológicos. Desarrollada en Europa para empresas europeas, la plataforma de IA Agéntica se basa en varios principios fundamentales. Uno de ellos es la soberanía, con modelos alojados en Alemania sobre T Cloud, para permitir a las organizaciones aplicar las restricciones definidas acorde a sus necesidades. A ello se une el gobierno corporativo, con mecanismos de trazabilidad, auditoría, supervisión humana y cumplimiento integrado de la Ley de IA de la UE.

Destacó también su enfoque abierto y agnóstico respecto a modelos y frameworks, y su flexibilidad para poder elegir el modelo LLM que mejor se adapta a las necesidades y operaciones de la compañía. Así, la solución es compatible con el enrutamiento de modelos en T-Systems AI Foundation Services (AIFS), que ejecuta más de 30 Large Language Model (LLM), tanto de código abierto como propietarios, a través de una API compatible con OpenAI, con un alojamiento soberano en la UE para los modelos de código abierto. A ello se une su compatibilidad con entornos como LangGraph, CrewAI, AutoGen o n8n, y el empleo de protocolos abiertos como Model Context Protocol (MCP) y Agent-to-Agent (A2A) y AGUI/A2IU. Todo ello le permite integrar agentes creados con diferentes tecnologías y reduce el riesgo de dependencia de un único proveedor.

Frente a la proliferación de agentes desarrollados con diferentes tecnologías, modelos y niveles de autonomía, con esta plataforma de orquestación agéntica, T-Systems propone una capa común desde la que controlar qué pueden hacer, a qué información pueden acceder, con qué otros agentes o sistemas pueden interactuar y bajo qué condiciones deben operar. De esta forma, la solución actúa como un sistema operativo empresarial para la IA agéntica, capaz de coordinar múltiples agentes, herramientas, fuentes de conocimiento y aplicaciones corporativas dentro de un entorno común de gobierno.

“Las organizaciones ya no se preguntan únicamente cómo desarrollar un agente de inteligencia artificial, sino cómo desplegar cientos de ellos sin perder el control sobre sus datos, sus costes o sus procesos críticos. La plataforma de IA Agéntica de T-Systems permite evolucionar desde iniciativas aisladas hacia ecosistemas de agentes gobernados, auditables y preparados para operar en entornos empresariales reales. Y lo hace desde una infraestructura europea de cloud soberano, combinando capacidad hiperescalable, conocimiento sectorial y cumplimiento normativo para que las organizaciones puedan innovar sin asumir dependencias innecesarias”, indicó Osmar Polo, CEO de T-Systems Iberia.

La plataforma de IA Agéntica está preparada para controlar, flexibilizar y escalar el uso de los agentes de IA en los procesos empresariales. A sus funciones de gobernanza y orquestación, la plataforma suma mecanismos de trazabilidad y confianza, asegurándose de registrar, revisar y auditar toda la información para evitar acciones indeseadas para lo que también incluye pasos de aprobación humana (“Human-in-the-loop”). Otra de sus ventajas es que facilita el escalado y la monitorización en toda la organización, garantizando la ejecución de agentes y su funcionamiento con usuarios reales en producción.

A estas funcionalidades se unen tres elementos relevantes. Por un lado, la incorporación de mecanismos de guardarraíles de seguridad, que incluyen controles de políticas, protección de información personal, comprobaciones de seguridad y mecanismos de evaluación de las respuestas. Por otro, la plataforma integra capacidades FinOps que facilitan el control de costes, y permiten distribuir presupuestos entre áreas y equipos, establecer límites de consumo y controlar el gasto asociado al uso de modelos y recursos de inteligencia artificial. Asimismo, permite la gestión del riesgo, facilitando la clasificación de los casos de uso, el establecimiento de controles y la generación de evidencias necesarias para su supervisión.

La estructura de la plataforma permite que usuarios sin conocimientos avanzados de programación puedan construir flujos y automatizaciones controladas, mientras que los equipos técnicos mantienen la posibilidad de desarrollar soluciones más complejas sobre la misma capa de gobierno.

Para ello, se apoya en los siguientes componentes: Agent Studio, que proporciona el entorno para construir agentes, gestionar su memoria, incorporar fuentes de conocimiento, conectar herramientas y desplegar las soluciones entre diferentes entornos; Agent Admin, que centraliza las políticas de seguridad, los guardarraíles, la auditoría, el control de costes y la administración de los agentes; y Agent Portal, que permite poner los agentes a disposición de los usuarios, gestionar aprobaciones, recoger feedback y administrar las credenciales del usuario para la integración con terceros.

La solución está diseñada para capacitar a las organizaciones para desplegar workforce digital escalable: desde agentes que ejecutan procesos empresariales completos con autonomía supervisada, coordinan acciones entre sistemas heterogéneos, toman decisiones dentro de marcos de gobernanza definidos, y colaboran con empleados humanos como co-workers especializados. La compañía indicó que su empleo contribuye a transformar áreas muy diversas como la atención al cliente, operaciones IT, análisis financiero, gestión de riesgos, así como optimizar la cadena de suministro, permitiendo escalar la capacidad operativa.

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